教程

仓库里 nbs/Tutorials/CLI/CampiFlegrei/ 的五个 notebook：与工作流相同的步骤，写成 moraine.cli 的 Python 调用，每个结果都有交互视图（mc.view），数据是 Campi Flegrei（Sentinel-1 降轨 track 22， 2019-2021 共 92 景，那不勒斯附近正在隆升的火山口：城市，PS 和 DS 都多；数据的制作过程见 data/CampiFlegrei/README.md）。 notebook 的内容是英文的。

notebook	做什么
01 载入数据	GAMMA 结果转 zarr，坐标，元数据
02 PS 处理	幅度离差、Noise2Fringe 时间相干性、PS 候选点
03 DS 处理	SHP、DS 候选点、相干矩阵、相位连接、DS 筛选
04 像元精化	合并 PS 和 DS，Noise2Fringe Transformer，时间相干性
05 相位解缠	EMCF 解缠与相位闭合校正

只有文字和代码

notebook 提交时不带输出，所以这些页面只有文字和代码，没有图。在 Jupyter 或 VS Code 里运行 notebook 可以看到 交互地图，或者看工作流指南和 agent 会话里真实运行的图。每页都链接到 GitHub 上的 notebook。

按顺序运行；每个 notebook 读取前面各步在它自己文件夹里的结果。